Probabilités et Statistique

Méthodes : contrôle de qualité, plans d’expérience, analyses multivariées, scoring
Applications en: économie (finance, marketing, contrôle des processus), épidémiologie, santé publique, médecine, chimiométrie, génomique.

Contact : Cristian Preda

Bioinformatique et Biostatistique

De nombreuses problématiques en santé humaine reposent sur l’exploitation efficace d’une quantité importante de données expérimentales collectées in vitro et in vivo. Ces données hétérogènes proviennent de différents domaines d’activité sous divers formats (biologie, clinique, protéomique, génomique…) et l’extraction d’une information critique représente un enjeu majeur. La recherche en bioinformatique et biostatistique a pour objectif de définir des méthodes et outils informatiques (modèles combinatoires, algorithmes…) et statistiques (modèles de régression ou de classification, tests, analyses multivariées, visualisation…) permettant de répondre à cet enjeu.

Contact : Julien Jacques

Recherche opérationnelle, optimisation

Méthodes : modélisation et résolution de problèmes d’optimisation combinatoires de grandes dimensions par méthodes coopératives (métaheuristiques, méthodes exactes).
Applications: logistique (ordonnancement, tournées, packing), datamining (clustering, sélection d’attributs), bioinformatique (docking moléculaire, GWAS).

Contact : Clarisse Dhaenens

Calcul scientifique haute-performance

Méthodes : calcul parallèle pour résoudre des problèmes de très grande taille en provenance du calcul scientifique numérique, calcul symbolique pour analyser et préparer des systèmes d’équations différentielles non linéaires en vue d’une résolution numérique.
Applications: modélisation en biologie (modélisation déterministe ou stochastique de réseaux de régulation de gènes), systèmes d’équations différentielles algébriques, problèmes de calcul scientifique de très grande taille, équation des ondes, neutronique.

Contact : François Boulier


Notre engagement DDRS

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