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Admissions

   

Semestre 6
  UE 6-1 - Probabilités et Statistiques (112910)
    Statistique inférentielle (112240)

Enseignant(s) : Julien JACQUES

ECTS : 3.5

Objectifs à atteindre

Découvrir les notions principales de la statistique inférentielle : échantillonnage et estimation
Mettre en place les premiers outils d?aide à la décision en statistique : les tests paramètriques
S'initier à la modélisation via la régression linéaire simple

Programme détaillé

Echantillonnage
- Fonction de répartition d'un échantillon (convergence p.s. vers la fdr)
- Etude de la moyenne et variance d'un échantillon, dont le cas gaussien multidimensionnel

Estimation
- Estimation exhaustive
- Estimation sans biais de variance minimale
- Méthode du maximum de vraisemblance
- Estimation par intervalle de confiance
- Estimation robuste

Les tests statistiques paramétriques
- Tests d'hypothèses
- Tests d'ajustement (méthodes empirique, test du Chi2)
- Test de corrélation
- Tests de comparaison d'échantillons (Fisher, Student)
- Analyse de variance à un et deux facteurs

La régression linéaire simpl

Pré-requis

Cours de Probabilités 1 (S5) et Probabilités 2 (S6).

Volume horaire

Total :	50h
Cours :	22h
TD :	16h
TP :	10h
Tutorat :	0h
DS :	2h

Bibliographie

Gilbert Saporta, Probabilités-Statistiques-Analyse des données, Technip
Logiciels de statistiques utilisés en TP : SAS

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