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Formations hébergées à l'école

Admissions

   

Semestre 9
  UE 9-1 - Spécialités GIS (115820)
    Optimisation avancée (115017)

Enseignant(s) : El-Ghazali TALBI

ECTS : 1.75

Objectifs à atteindre

En Cours
_Découvrir des problèmes d’optimisation non classiques et complexes, proches des problèmes réels rencontrés dans des domaines aussi variés que la gestion de production, la gestion de personnel, la planification d’investissements,…_
Maîtriser les principales méthodes de résolution
En TP savoir :
_appréhender un problème_
choisir une méthode de résolution adaptée et
l’appliquer

Programme détaillé

Modélisation et analyse de la complexité de problèmes d’optimisation combinatoire
Méthodes exactes : programmation dynamique, branch-and-X
Métaheuristiques :
Présentation : recherche locale, algorithmes évolutionnaires, colonies de fourmis, etc.
Techniques d’implémentation, d’optimisation
Optimisation multiobjectif (multicritère) :
Illustration de problèmes types
Problématique
Principales techniques de résolution

Pré-requis

Cours de Recherche Opérationnelle de 2ème année

Volume horaire

Total :	25h
Cours :	14h
TD :	0h
TP :	10h
Tutorat :	0h
DS :	1h

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