Génie Informatique et Statistique (GIS)



Mots-clés : Bases de données, systèmes d'information, génie logiciel, réseaux et systèmes, systèmes distribués, architectures logicielles, mathématiques appliquées, probabilités, statistiques, analyse de données, modélisation et simulation, prévision, mathématiques financières, recherche opérationnelle et optimisation, aide à la décision, data mining, marketing, gestion, finance, ingénierie financière.

Description et objectifs

Le département Génie Informatique et Statistique forme des ingénieurs polyvalents du traitement de l'information sous ses aspects informatique et statistique au service des métiers de l'entreprise. L'informatique et les statistiques étant des disciplines essentiellement transverses, les secteurs d'activités sont nombreux principalement dans le tertiaire et les aspects informatiques du secteur secondaire.

Au cours de la première année (semestres 5 et 6), la formation porte essentiellement sur les enseignements de base axés sur les 3 dominantes du département qui sont l'informatique, les statistiques et les sciences humaines et sociales. Des enseignements différenciés sont proposés aux étudiants en fonction de leurs origines universitaires.

Aux semestres 7 et 8, l'étudiant approfondie ses connaissances en statistique (modélisation statistique, statistique exploratoire...), en informatique (programmation objet, architectures logicielles, bases de données, systèmes avancés...) ainsi qu'en gestion de projet (projet système d'information, gestion de projet...). Durant cette année un poids plus important est donnée aux projets à réaliser en groupe.

Aux semestres 9 et 10, l'étudiant se spécialise en choisissant des modules optionnels parmis lesquels on peut citer : administration systèmes et réseaux, calcul hautes performances, Datamining, méthodes statistiques pour le marketing, mathématiques des nouveaux produits financiers, bio-statistiques... Cette spécialisation intervient aussi par le choix du projet de fin d'études ainsi que du stage ingénieur.

Outre l'enseignement des concepts scientifiques et de la maîtrise des outils utilisés, cette formation attache une importance particulière à l'apprentissage des méthodes (c'est-à-dire des qualités de rigueur, de curiosité, d'inventivité dans une approche scientifique) et au développement de la personnalité (capacités de communication et d'écoute, de travail en équipe, d'autonomie...).


Secteurs d'activités et débouchés

Le développement de l'informatique et des réseaux est permanent et concerne toutes les entreprises. L'évolution de l'informatique se traduit par des exigences d'interactivité et de communication sans cesse croissantes, d'intégration d'informations de nature variée (incorporant le son et les images) et une masse de plus en plus considérable d'informations à gérer. L'utilisation omniprésente de l'informatique pour la gestion s'accompagne de besoins d'outils de représentation synthétique des informations, d'estimation et de prévision facilitant les prises de décision. Tout le secteur tertiaire est particulièrement concerné par ces besoins, tout comme les aspects informatiques du secteur secondaire. Les principaux secteurs d'activités des ingénieurs issus de la formation, sont par ordre d'importance :

puce SSII (Société de Services en Ingénierie Informatique) : SOPRA, ATOS, Generix, Cap Gemini, Axen ...

puce Banque et Assurance : Cofidis, La Mondiale ...

puce Grande distribution : Decathlon, La Blanche Porte...

puce Administration publique : Communautés urbaines, conseil généraux...

puce Recherche et Développement : INRIA, CNRS...

Les enseignements donnent aux élèves ingénieurs la capacité de pouvoir exploiter, dans des secteurs d'activités variés, des compétences multiples :
puce en tant qu'ingénieur informaticien généraliste maîtrisant les systèmes informatiques et les réseaux, les systèmes d'information et les bases de données, le génie logiciel, le développement des services sur les réseaux, la conduite de projets, ...
puce en tant qu'ingénieur maîtrisant les outils statistiques, d'analyse de données, d'aide à la décision, de modélisation et de simulation et leurs applications (fiabilité, prévision, contrôle qualité, mathématiques financières, marketing et scoring, ...)
puce en tant qu'ingénieur qui possède un bon niveau de connaissance en économie, gestion, finance et qui, soucieux d'ouverture internationale, maîtrise convenablement l'anglais et une seconde langue étrangère.


Recherche

La formation d'ingénieurs Polytech'Lille en Génie Informatique et Statistique offre la possibilité aux élèves ingénieurs de participer à des activités liées à la recherche, au sein de deux laboratoires de recherche de l'Université des Sciences et Technologies de Lille :

puce le laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (LIFL - UMR 8022), laboratoire de l'université associé en particulier au CNRS, à l'INRIA.

puce le laboratoire de probabilité et statistiques (Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524), laboratoire de l'université associé au CNRS.

Les enseignants chercheurs de la formation GIS effectuent, pour la plupart, leur activité de recherche au sein de ces laboratoires. Les élèves ingénieurs peuvent ainsi effectuer des projets sur des sujets en relation avec les thématiques des laboratoires de recherche ou bien effectuer au cours de leur dernière année une préparation à un master recherche en informatique ou mathématiques appliquées.


Projets et stages

Les activités prenant la forme de projets et de stages sont réparties sur les 3 années de la formation :
puce un stage "découverte de l'entreprise" d'un mois minimum en fin de 3ème année.
puce un stage "assistant ingénieur" de 6 semaines minimum (en moyenne 10 semaines) en fin de 4ème année.
puce un "projet de fin d'études" de 2 mois au cours de la 5ème année.
puce un stage "ingénieur" de 4 mois minimum en fin de 5ème année.

Les projets et stages peuvent concerner des entreprises, des administrations ou organismes, des laboratoires de recherche, en France ou à l'étranger.
Les élèves ingénieurs peuvent réaliser une partie ou la totalité de leur 5ème année dans des universités étrangères (principalement en Europe et en Amérique du Nord).